Parama dirbtinio intelekto sprendimų diegimui

Dirbtinio intelekto sprendimų diegimas
Paraiškos priimamos iki 2026-06-18 17:00
Konkursas
Priemonės biudžetas 3 750 000 Eur.

Tinkami pareiškėjai	Labai mažos, mažos arba vidutinės įmonės (MVĮ), registruotos ir veiklą vykdančios Vidurio ar Vakarų Lietuvos regione, veikiančios (turi darbuotojų, FA priduotos į RC) ne trumpiau kaip 2 metus, kurių: – paskutinių dviejų finansinių metu pardavimo pajamos yra ne mažesnės kaip 145 000 Eur įgyvendinant projekte numatytas veiklas; – pagrindinė veikla vykdoma pramonės srityje (EVRK dalinai B ir C sekcijos). Pramonės įmone laikoma įmonė, kurios pardavimo pajamos iš pramonės įmonės veiklos (-ų) bent dvejus metus iki PĮP pateikimo sudaro ne mažiau kaip 51 procentą visų įmonės veiklų, kiekvienais metais.
Paramos dydis, intensyvumas	Paramos dydis: nuo 10 000 iki 70 000 Eur Paramos intensyvumas – 50 proc. (didesnis nuosavas indėlis suteikia daugiau balų). De minimis parama.
Remiama veikla	Skaitmeninių technologijų, susijusių su DI, diegimas MVĮ. Siekiant efektyviau panaudoti MVĮ turimus duomenis ir skaitmenizuoti veiklos procesus, būtinos investicijos į DI produktus ir (arba) sprendimus, kurie leistų pasiekti aukštesnį MVĮ skaitmenizacijos lygį.
Reikalavimai	Numatomas kurti DI produktas/ sprendimas turi atitiktį bent vieną iš nurodytų DI sričių: Mašininis mokymasis (ML): Mašininis mokymasis (angl. machine learning) yra DI sritis, kurioje sistemoms suteikiama galimybė mokytis ir tobulėti iš duomenų, neatliekant tiesioginio programavimo. ML algoritmai, įskaitant gilųjį mokymąsi, analizuoja duomenų modelius iš duomenų saugyklų, jutiklių ir įrangos, analizuoja duomenis iš kitų prieinamų šaltinių tiek įmonės viduje, tiek interneto, debesų kompiuterijos, optimizuodami operacijas, verslo procesus, prognozuodami priežiūros poreikius ir gerindami bendrą efektyvumą bei našumą. Laikoma, kad projektas atitinka šią sritį, jei projekte numatytas jau sukurtų ML modelių integravimas į įmonės sistemas ir tų modelių apmokymas. Kompiuterinė rega: Ši technologija naudoja pažangų vaizdų atpažinimą, kad realiu laiku aptiktų ar identifikuotų objektus vaizde, aptiktų defektus ir (arba) stebėtų kokybę, užtikrindama aukštus standartus ir (arba) mažindama atliekų kiekį. Išmanioji robotika ir automatizavimas: DI valdomi robotai, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos (paslaugų teikimo) greitį ir tikslumą, kartu leisdami žmonėms susitelkti į sudėtingesnes veiklas. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): NLP palengvina sklandų bendravimą tarp žmonių ir mašinų, gerindamas įvairių procesų efektyvumą. NLP leidžia kompiuteriams suprasti, interpretuoti, generuoti ir reaguoti į žmogaus kalbą, tiek rašytinę, tiek žodinę, siekiant pagerinti įvairių procesų efektyvumą, atliekant dokumentų analizę ir (arba) vaizdinės bei rašytinės informacijos interpretavimą. Skaitmeniniai dvyniai: virtualios fizinės infrastruktūros, sistemų ar procesų kopijos, naudojančios realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atspindėtų ir modeliuotų savo fizinių atitikmenų elgesį, leidžiančios, taupant išteklius, optimizuoti savo veiklą virtualioje aplinkoje.
Trukmė	Projekto veiklos gali vykti iki 12 mėn. (su galimybe pratęsti 2 mėn.) ir vėliausiai trukti iki 2029 m. rugsėjo 1 d.
Tinkamos finansuoti išlaidos	1) DI produktų ir (arba) sprendimų įsigijimo ir įdiegimo išlaidos; 2) programinės įrangos ir licencijų nuomos išlaidos; 3) netiesioginės projekto išlaidos (7 %). Netinkamomis finansuoti išlaidomis laikomos išlaidos: - DI sprendimai, moduliai, funkcionalumai ir kt., orientuoti į personalo valdymą, finansus, rinkodarą, projektų ar dokumentų valdymą, IT paslaugas, teisinius procesus ir kitas administracines sritis; - naudojimosi bendrojo pobūdžio generatyvinio DI platformomis išlaidos, įskaitant jų taikomųjų programų sąsajas (API), prenumeratas, komisinius ar licencijas, nepriklausomai nuo to, ar jos naudojamos tiesiogiai, ar per pareiškėjo, ar trečiųjų šalių tiekėjų sukurtas vartotojo sąsajas ar integracijas (pvz., „ChatGPT“ ar analogiški didelių kalbos modelių pagrindu veikiantys įrankiai), kai šios platformos naudojamos be esminių funkcionalumo modifikacijų ir (ar) nespecializuojant jau egzistuojančio didžiojo modelio konkrečiam taikymui, siekiant pagerinti jo tikslumą ar efektyvumą;

* Dirbtinio intelekto produktas ir (arba) sprendimas (toliau – DI produktas ir (arba) sprendimas) – galutiniam vartotojui skirtas Dirbtinio intelekto produktas ir (arba) sprendimas, orientuotas į gamybinės veiklos procesų skaitmenizavimą, kuriame kaip pagrindinis elementas naudojama viena ar daugiau dirbtinio intelekto sistemų. Dirbtinio intelekto produktas ir (arba) sprendimas suprantamas kaip prekė (materialusis ar nematerialusis turtas) ir (arba) paslauga.

SUSISIEKITE su mumis ir mes parengsime reikiamą dokumentaciją paramai gauti!